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严文龙来到龙心大厦,在第28楼遇见了赵海。

此时的赵海,站立在一处巨大的屏幕前,看着里面的数据分析窗口,一脸认真。在他身后,一群程序员围坐在各自电脑前,双手不断敲击着。

一个身穿西服但没有打领带的中年男子,从自己的笔记本电脑面前走开,来到赵海身后,问道:“赵总,贵司的大数据处理系统,Spark和Hadoop都已经测试了一轮,和我们一开始推荐的差不多。你现在有选择了吗?”

赵海回过头来,冲着该男子轻声说道:“先等等!”然后,快步迎向严文龙,把严文龙请到大屏幕前。

他对着严文龙说道:“这位是我们的供应商海潮软件的路总,你也听听,关于这两个软件的选型,我想听听你的意见。”

在赵海的示意下,路总开始介绍起来。他告诉二人,Spark的优点是内存计算,体现在它可以将RDD常驻内存,这样可以减少磁盘IO,这样处理速度更快,这个优点对于百万级的大数据处理是非常关键的。

但对比Hadoop,缺点主要在于资源调度方面。Spark和Hadoop不同,执行时采用的是多线程模式,Hadoop是多进程,多线程模式会减少启动时间,但也带来了无法细粒度资源分配的问题。

第三点,Spark使用分布式系统,想要最大发挥其性能优势的话,对集群资源配置要求较高,比如内存。这项技术性能上也许有优势,但比较烧钱。企业的选型时,需要和未来规划相结合。

听完路总的介绍后,赵海问道:“Spark和Hadoop,两个都是不错的数据处理工具,各有利弊,也都很贵。你怎么看,选哪种?”

严文龙苦笑,心想你这个赵海,什么事都找上我了,这个纯技术的决策,我哪里懂。你还真是依赖我啊!

他回应道:“赵总,商业上的事,我可以提点建议。但IT技术的东西,我实在是不懂,你手下应该有懂的人才,你听他们的专业意见就好。”

赵海摇摇头:“他们对技术抠的太细了,一说起来,就是各种参数,各种框架,配置难度什么的,对业务的发展不了解,所以缺乏宏观思维,我征询过他们的意见,但还是不知道该选哪个。”

严文龙拿出自己的手机,从里面翻出了孙建生的电话。

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